Análisis del entrenador del año 2015 en la ACB

Autores: Andrés Maroto (@jazzandmar) y Julio del Corral (@jdelcorraltm)

La semana pasada se dio a conocer  que el título de entrenador de la temporada regular en la ACB iba para Pablo Laso, entrenador del Real Madrid. Se da la circunstancia de que este galardón, el tercero en los últimos tres años para el vitoriano, se ha dado siempre que el Real Madrid ha acabado con él como campeón de la ACB en su fase regular. No es nuevo que en este tipo de premios se acostumbra en exceso a premiar a entrenadores de los mejores equipos, con lo que siempre generan cierto debate entre la prensa especializada y los aficionados en general, así como ocurre con los galardones personales a jugadores como se vio ayer con la polémica suscitada a raíz del MVP de la Liga Regular para Felipe Reyes. Por nuestra parte, creemos que estos premios sin embargo no deberían otorgarse al entrenador del equipo campeón sino al entrenador que más rendimiento haya sacado a su plantilla.

No queremos poner en duda, ni mucho menos, el trabajo de Laso al frente del Real Madrid en estos últimos cuatro años. Los títulos (el último la reciente y esperada novena Euroliga ganada en Madrid), así como la influencia de público regularmente al Palacio de Deportes de Madrid, dan buena muestra del excelente trabajo de Laso. Sin embargo, la pregunta que surge en la ACB de esta temporada es ¿qué tiene más mérito para un entrenador? ¿Ganar 27 partidos de 34 con el Real Madrid o, por ejemplo, ganar 20 partidos con el Bilbao Basket cuando en verano estaba a punto de desaparecer, o conseguir clasificar al Joventut para los play-offs con 19 victorias, o incluso ganar 16 partidos en la mejor temporada del UCAM Murcia quedándose a las puertas de dichos play-offs? Y estos son sólo unos ejemplos de las preguntas que podríamos hacernos. La cuestión seguro que no es fácil de responder y muchos usaran su percepción para decantarse por una u otra opción. Sin embargo, pueden usarse medios objetivos para responder a esta pregunta, así como para establecer un ranking de los entrenadores en una temporada. Una opción para ello es comparar los resultados obtenidos y los resultados esperados para un equipo a partir de las cuotas de apuestas deportivas. A partir de las cuotas de apuestas para un determinado partido se puede obtener la probabilidad de que suceda cualquiera de los dos resultados posibles (i.e., victoria del equipo local o victoria del equipo visitante) y a partir de las cuotas de todos los partidos de una temporada se puede calcular la probabilidad de obtener cada uno de los posibles número de victorias.

A continuación se muestran las funciones de densidad para el Real Madrid y el Bilbao Basket con una línea vertical que indica el número de victorias una vez acabada la temporada regular (jornada 33, que es cuando se otorgó el premio).

Como puede verse en el gráfico anterior, obtener 27 victorias por el Real Madrid tiene un mérito relativo para Laso ya que era lo más probable (o incluso alguna más). Sin embargo, puede verse como tienen mucho más mérito las 20 victorias con el Bilbao Basket de Sito Alonso, pues a priori era casi imposible obtener tal número de victorias.

Para obtener una medida objetiva de la actuación de los entrenadores puede calcularse la probabilidad de haber obtenido más victorias que las realmente obtenidas. Entonces para calcular una medida objetiva del rendimiento del equipo lo único que hay que hacer es calcular el inverso de esa probabilidad para dar el rendimiento o eficiencia final en una escala entre 0 y 1.

La siguiente tabla muestra el rendimiento de los entrenadores con la metodología descrita anteriormente para la presente campaña 2014/15.

Entrenador	Equipo	Eficiencia	Victorias
Sito Alonso	Dominion Bilbao Basket	0.876	20
Salva Maldonado	FIATC Joventut Badalona	0.870	19
Moncho Fernández	Obradoiro CAB	0.870	15
Diego Ocampo	UCAM Murcia	0.857	16
Joan Plaza	Unicaja Málaga	0.834	24
Alejandro Martínez	Iberostar Tenérife	0.762	16
Pedro Martínez	La Bruixa d’Or Manresa	0.714	10
Txus Vidorreta	Movistar Estudiantes	0.640	15
Ruiz Lorente	CAI Zaragoza	0.639	17
Aito G. Reneses	Herbalife Gran Canaria	0.589	18
Pablo Laso	Real Madrid	0.554	27
Joan Peñaroya	Morabanc Andorra	0.517	12
Luis Casimiro*	Baloncesto Sevilla	0.417	11
Joan Ponsarnau	Guipúzcoa Basket	0.307	10
Ibon Navarro**	Laboral Kutxa Baskonia	0.199	18
Carles Durán***	Valencia Basket	0.190	19
Xavi Pascual	FC Barcelona	0.162	24
Jesús Sala****	Montakit Fuenlabrada	0.138	8

^*Sustituyó a Scott Roth

^**Sustituyó a Marco Crespi

^***Sustituyó a Velimir Perasovic

^****Sustituyó a Hugo López, que a su vez había sustituido a Luis Casimiro

Como puede verse en la tabla anterior, el mejor entrenador del año según este estudio sería Sito Alonso con un rendimiento del 87,6% en el Bilbao Basket, seguido de cerca por los entrenadores del FIATC Joventut, Salva Maldonado, y del Obradoiro CAB, Moncho Fernández, ambos con un rendimiento del 87%. Cabe también destacar los casos de Diego Ocampo en el UCAM Murcia, con un 85.7% con 16 victorias, o incluso el de Pedro Martínez que ha conseguido salvar al Manresa del descenso con 10 victorias, obteniendo un 71.4% de eficiencia. Pablo Laso, sin embargo, se sitúa en la zona media de la clasificación, con un 55.4%, bastante lejos de los resultados obtenidos por los anteriores. Y para demostrar que no todo debería ser el número de victorias para valorar el rendimiento de un entrenador véase la posición de Xavi Pascual, en el penúltimo lugar con un 16.2% de rendimiento, a pesar de las 24 victorias del FC Barcelona, y solamente por delante de los entrenadores del descendido Montakit Fuenlabrada.

Para los interesados pueden leer los análisis obtenidos para la temporada anterior o para el período 2007-2014 en la ACB o sobre la NBA.

Nuno el mejor entrenador en la liga BBVA 2014-2015, Emery muy próximo

Muchos premios otorgados a los entrenadores sólo se fijan en la actuación deportiva de los equipos bajo el supuesto que aquellos entrenadores que han conseguido una mejor actuación deportiva como una mejor clasificación en una liga han sido mejores entrenadores. Por ejemplo, en la Liga BBVA el segundo equipo clasificado fue el Real Madrid de Ancelotti con lo que se podría argumentar que Ancelotti fue el segundo mejor entrenador en la liga por detrás únicamente de Luis Enrique. Sin embargo, este análisis sólo sería correcto si todos los equipos en una liga dispusiesen del mismo talento deportivo, que como es óbice decir, en la Liga BBVA el talento deportivo no está igualmente repartido entre los equipos. Por este motivo para determinar adecuadamente si la actuación de un entrenador ha sido buena o mala hay que conocer primero los resultados esperados del equipo al que entrena. Para posteriormente comparar la actuación del equipo con lo que se esperaba de él. Si un equipo ha obtenido mejores resultados que los que se esperaban de él, será en gran parte por culpa del entrenador. Al igual que si un equipo no consigue obtener los resultados esperados para él también será mayoritariamente por culpa del entrenador.

Una forma de obtener lo que se espera de un equipo de fútbol es a través de las cuotas de las casas de apuestas deportivas. Las cuotas reflejan el inverso de las probabilidades establecidas por la casa de apuestas ajustadas ligeramente para que la casa tenga un pequeño margen (este suele rondar el 7%). Varios trabajos han obtenido que las probabilidades calculadas a partir de las cuotas de las casas de apuestas son eficientes en el sentido que reflejan bien las probabilidades de los resultados. La probabilidad de obtener una determinada cantidad de puntos para cada equipo puede calcularse a partir de las probabilidades asociadas a las cuotas de los partidos de ese equipo, esto estadísticamente hablando es la función de densidad de los puntos conseguidos por un entrenador. El gráfico a continuación muestra la función de densidad de los puntos del FC Barcelona, primer clasificado en la liga BBVA, y Valencia CF. Como es de esperar la función de densidad del FC Barcelona se sitúa mucho más a la derecha que la función de densidad de la Valencia.

 Una vez calculada estas funciones se puede calcular la probabilidad de que el número de puntos obtenido por un equipo sea igual o menor que un determinado número de puntos. Para ello lo único que hay que hacer es sumar la probabilidad de haber obtenido desde cero puntos hasta una determinada cantidad de puntos. Este valor lo etiqueto como eficiencia, pues es una medida de lo bien (valores próximos a 1) o mal que lo han hecho los equipos y por tanto sus entrenadores.

La siguiente tabla muestra la eficiencia de cada uno de los equipos en la Liga BBVA en la temporada 2014/2015. Como puede verse los tres entrenadores más eficientes fueron Nuno, Unai Emery y Paco Jémez por este orden. 

Eficiencia de los entrenadores en la Liga BBVA 2014/2015

Entrenador	Equipo	Eficiencia	Puntos
Nuno	Valencia CF	0.974	77
Unai Emery	Sevilla FC	0.968	76
Paco Jémez	Rayo Vallecano	0.75	49
Fran Escribá	Elche CF	0.74	41
Simeone	Atlético de Madrid	0.72	78
Ancelotti	Real Madrid	0.69	92
Lucas Alcaraz	Levante UD	0.61	37
Luis Enrique	FC Barcelona	0.59	94
Sergio González	RCD Español	0.55	49
Valverde	Athletic Bilbao	0.50	55
Javi Gracia	Malaga CF	0.47	50
Marcelino	Villarreal CF	0.45	60
David Moyes	Real Sociedad	0.41	46
Pablo Franco	FC Getafe	0.36	37
Gaizka Garitano	SD Eibar	0.35	35
Berizzo	Celta Vigo	0.33	51
Victor Sánchez del Amo	Deportivo La Coruña	0.29	35
Sergi Barjuan	UD Almeria	0.26	32
Sandoval	Granada CF	0.24	35
José Antonio Romero	FC Córdoba	0.02	20

Notas: elaborada usando las cuotas de www.betexplorer.com

Los equipos están ordenados en orden decreciente de la eficiencia.

Se muestra el entrenador que cerró la temporada

Destaca el hecho de que Ancelotti haya tenido una mejor actuación que Luis Enrique en términos de eficiencia dado que se les supone plantillas similares y ha sido Luis Enrique el vencedor de liga. En el siguiente gráfico se muestra las funciones de densidad para el Real Madrid y FC Barcelona.

En el gráfico se aprecia como la expectativa de puntos del Real Madrid está por debajo unos 4 puntos de la expectativa de puntos del FC Barcelona. Dos son los factores que pueden llevar a esta situación, la primera es que el FC Barcelona tenga mejor equipo que el Real Madrid y por lo tanto es más probable que tenga más puntos. Una segunda está relacionada con las lesiones de algunos jugadores clave del Real Madrid a lo largo de la campaña. En cualquier caso, Ancelotti no es ni mucho menos el culpable de estas dos hipótesis, si bien es cierto que sería necesario un análisis más detallado para conocer el por qué el FC Barcelona tiene una expectativa mayor de puntos importante respecto al Real Madrid.

Otro hecho a destacar es que el cuarto y quinto equipos en potencial de plantilla según www.transfermrkt.com han tenido actuaciones casi inmejorables y sin embargo se han quedado a más de 15 puntos de luchar por la liga, liga donde ninguno de los dos primeros equipos en potencial han hecho una campaña extraordinaria. Pero este hecho, apunta que lo ocurrido en la temporada 2013-2014 donde el Atlético de Madrid ganó la liga es muy complicado que vuelva a suceder en un futuro próximo, donde las dos primeras posiciones son conocidas de antemano: Real Madrid y Barcelona, Barcelona y Real Madrid. Lo bueno para el fútbol español, es que cada vez está más próxima la ansiada final de Champions entre Real Madrid y FC Barcelona.

Julio del Corral Cuervo es profesor de Economía en la Universidad de Castilla-La Mancha.

Was fair the election of Jose Mourinho as the Premier League Manager of the Season 2014-2015? NO!!!

On May 22^th 2015 Jose Mourinho was chosen as the Premier League Manager of the Season. Jose Mourinho have been the coach in the Chelsea and Chelsea has won the English Premier League. For sure it is a huge accomplishment, but, maybe it is not enough to be named with this award. It is well known that this kind of prizes used to reward the head coach of one of the strongest teams as it can be seen in either in the list of NBA coach of the year or in the list of  World Soccer coach of the year. However, this kind of prizes should not be to one of the head coach of the best teams but to coach that has obtained the most given its rooster. An alternative to evaluate objectively the managers’ performance is to compare the actual results with those expected from betting odds. The probability of the three possible outcomes in a game (i.e., local victory, draw and away victory) is embedded in betting odds so that it is enabled to calculate the probability of getting each of the possible number of victories.

Odds for football matches offered in the betting market can be reconverted into probabilities for each possible result (home win, draw, away win). If the betting market were efficient, these probabilities would reflect the true probabilities of each event. Although there is no consensus in the literature whether or not betting odds are efficient, it seems that any inefficiency that arises is very small. Thus, the probabilities embedded in betting odds can be seen as true probabilities. The European domestic football leagues are generally organized in a double round robin basis, where each team plays against the other teams once at home and once away. Winning teams are awarded three points, a draw earns one point for each team, and the losing team earns no points. The final league ranking is made on the basis of points earned at the end of the double round robin.

Basic probability theory tells us that the joint probability of two independent events (e.g., a victory of the same team in two different football matches) equals the product of their probabilities. Using this simple formula for all possible combinations of match results of each team, the probability of each team within a league obtaining a certain amount of points can be computed, that is, the density function of total points at the end of the season. The total points ranges between zero (i.e., the team loses all matches) and the product of the number of matches and three (i.e., the team wins all matches).

In particular, we use the betting odds from www.betexplorer.com, which provides the average of the betting odds from several bookmakers, in order to calculate the density functions for the 2014-15 season for English Premier League. The cumulative density function can be used to calculate the probability of getting more points than the actual result. The inverse of that probability can be viewed as an efficiency index for managers in the sense than the closer the value to one will reflect a better performance and the closer the value to zero will reflect a worse performance. The managers with higher efficiencies would be the teams that have overperformed the results expected from the odds. The overperforming could be due to luck or fortunate referees’ decisions, but the most plausible reason to overperform the expected results from the odds is good coaching, in the same way the underperformance of the teams could be due to injuries or bad luck but the most plausible is bad coaching. Thus, the efficiency index can be understood as a measure of the performance of the managers.

Table 1 shows the managers’ efficiency for each team in the season 2014/2015. It can be seen that the team most efficient was the Swansea, that obtained 56 points which is certainly a huge amount for the Swansea. It is followed by José Mourinho, but the second one in this list should not be named as the Premier League Manager of the season.

Table 1. Efficiencies of the managers/teams in the season 2014/2015

Manager	Team	Efficiency	Points
Garry Monk	Swansea	0.91	56
José Mourinho	Chelsea	0.85	84
Mark Hughes	Stoke City	0.82	51
Keith Millen and others	Crystal Palace	0.76	45
Mauricio Pochettino	Tottenham	0.74	61
Sam Allardyce	West Ham	0.69	47
Arsène Wenger	Arsenal	0.68	72
Alan Irvine and othrs	West Brom	0.60	44
Ronald Koeman	Southampton	0.59	60
Paul Lambert and others	Aston Villa	0.55	38
Manuel Pellegrini	Manchester City	0.54	76
Louis van Gaal	Manchester United	0.54	69
Gustavo Poyet and others	Sunderland	0.50	38
Brendan Rodgers	Liverpool	0.37	62
Nigel Pearson	Leicester	0.33	38
Harry Redknapp and others	QPR	0.25	30
Steve Bruce	Hull City	0.24	34
Sean Dyche	Burnley	0.22	30
Roberto Martínez	Everton	0.21	47
Alan Pardew and others	Newcastle Utd.	0.18	36

Notes: elaborated using the betting odds from www.betexplorer.com

Teams are ordered by the efficiency level.

Hence, it was not fair the election of Mourinho as the Premier League Manager of the Season, instead Garry Monk should have been awarded.

Lastly, it is important to note that these calculations have been carried out taking into account only the English Premier League.

Julio del Corral Cuervo is Associate professor in Economics at the University of Castilla-La Mancha (Spain)

Analysis of the NBA coach of the year award

Julio del Corral (Universidad de Castilla-La Mancha, @jdelcorraltm)

Andrés Maroto (Universidad Autónoma de Madrid, @jazzandmar)

On April 21^st Mike Budenholzer was named as NBA coach of the year, Atlanta Hawks’ head coach. Atlanta Haws has been the East Conference Champions (with the historical record of the franchise) and the 2^nd team with the highest number of victories in the NBA season (only behind the Golden State Warriors). It is well known that this kind of prizes used to reward the head coach of one of the strongest teams as it can be seen in either in the list of NBA coach of the year or in the list of World Soccer coach of the year. However, this kind of prizes should not be to one of the head coach of the best teams but to coach that has obtained the most given its rooster.

Budenholzer received 513 total points from a panel of 130 sportswriters and broadcasters throughout the United States and Canada. The Golden State Warriors' Steve Kerr, who led the Pacific Division champions to a franchise-record and NBA-high 67 victories in his first season as an NBA coach, finished second with 471 total points. Jason Kidd of the Milwaukee Bucks was third.

Last year we published a post in this blog analyzing the efficiency of the NBA coaches since 1993 onwards. In doing so, we evaluate objectively the coaches’ performance by comparing the actual results with those expected from betting odds. The probability of the two possible outcomes in a game (i.e., local victory and away victory) is embedded in betting odds so that it is enabled to calculate the probability of getting each of the possible number of victories. In the next table it is shown the results for the current season 2014/2015.

Coach	Team	TE	Wins	TE ranking	NBA ranking
Mike Budenholzer	Atlanta Hawks	0.99	60	1	1
Steve Kerr	Golden State Warriors	0.97	67	2	2
Kevin McHale	Houston Rockets	0.96	56	3	6
David Joerger	Memphis Grizzlies	0.92	55	4
Brad Stevens	Boston Celtics	0.86	40	5	4
Jason Kidd	Milwaukee Bucks	0.83	41	6	3
Quin Snyder	Utah Jazz	0.8	38	7	8
Monty Williams	New Orleans Pelicans	0.8	45	8	12
Tom Thibadeau	Chicago Bulls	0.68	50	9	7
Terry Stotts	Portland Trail Blazers	0.68	51	10	10
Doc Rivers	Los Angeles Clippers	0.64	56	11	10
Lionel Hollins	Brooklyn Nets	0.62	38	12
Brett Brown	Philadelphia 76ers	0.53	18	13
Rick Carlisle	Dallas Mavericks	0.51	50	14	12
Erik Spoelstra	Miami Heat	0.5	37	15
Randy Wittman	Washington Wizards	0.5	46	16
Gregg Popovich	San Antonio Spurs	0.48	55	17	5
David Blatt	Cleveland Cavaliers	0.48	53	18	9
Dwane Casey	Toronto Raptors	0.43	49	19	12
Frank Vogel	Indiana Pacers	0.33	38	20
Scott Brooks	Oklahoma City Thunder	0.3	45	21
Jacque Vaughn	Orlando Magic	0.27	25	22
Stan Van Gundy	Detroit Pistons	0.27	32	23
Steve Clifford	Charlotte Hornets	0.26	33	24
Michael Malone	Sacramento Kings	0.24	29	25
Byron Scott	Los Angeles Lakers	0.23	21	26
Jeff Hornacek	Phoenix Suns	0.22	39	27	12
Brian Shaw	Denver Nuggets	0.14	30	28
Derek Fisher	New York Knicks	0.08	17	29
Flip Saunders	Minnesota Timberwolves	0.04	16	30

The most important result comparing both rankings (ours and the NBA official one) is that both Budenholzer and Kerr appear in the two first positions in both rankings. But differences arise in the following standings. David Joerger (who has led to Memphis Grizzlies to the fifth overall position in the regular season and is currently completing the semifinals of the Western Conference) seems to have been forgotten in the press elections although he reached the third position in terms of efficiency. On the contrary, Gregg Popovich (winner of the Prize in 2012 and 2014) and David Blatt obtain less than the 50 per cent of efficiency although they have been positioned in the 5^th and 9^th official positions, respectively. The results from odds efficiency suggest that it was more difficult to obtain 18 victories with the Philadelphia 76ers than to obtain both 55 victories with San Antonio Spurs and 53 victories with Cleveland Cavs. In the “popularity” contest which is the NBA coach of the year Brett Brown got no points while Popovich got 38 and Blatt 3 points.

It is obvious that these prizes should only analyze the performance of the coach within the last year. The methodology developed by us is far from perfect but at minimum it provides an objective ranking that seems quite sensible. Therefore, we suggest that in these prizes the votations will be replaced by an objective measurement such as the proposed by me.

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